斯坦福大学 | 美国加州斯坦福大学Tolias实验室博士后/高级研究科学家

🧠 斯坦福大学 Tolias 实验室博士后/高级研究科学家职位

项目名称：SCENE - Simons Collaboration on Ecological Neuroscience
工作地点：美国加州斯坦福大学
开始时间：2025年7月（滚动评审，招满即止）
职位类型：全职，接受博士应届毕业生及有经验的高级研究人员

🧩 关于职位

斯坦福大学 Andreas Tolias 实验室正在招募一位杰出的神经科学家或认知科学家（博士后或高级研究科学家级别），加入新启动的生态神经科学辛蒙斯合作计划（SCENE）：
🔗 SCENE 项目介绍

SCENE 是由辛蒙斯基金会资助的一个为期 10 年、总额 8000 万美元的计划，旨在探索行为可行性（"affordances"）如何塑造神经表征、感知与行为。

🌐 为什么选择这个职位？

你将置身于一个高度跨学科的研究团队核心，并与以下 SCENE 核心成员密切合作，横跨实验神经科学、计算神经科学、机器学习与人工智能的交汇点：

• Kimberly Stachenfeld – 哥伦比亚大学 & Google DeepMind

• Jan Zimmermann – 明尼苏达大学

• Aaron Batista – 匹兹堡大学

• 以及一批跨物种研究的理论学家与实验科学家

Tolias 实验室结合大规模系统神经科学、机器学习与AI，构建基于原理的皮层计算模型。实验室配备了现代化灵长类设施、最先进的 Neuropixels 电极系统和高性能计算集群，是开展前沿研究的理想平台。

🎯 主要职责

• 在清醒、活动中的猕猴中进行高密度电生理记录（如 Neuropixels），并进行数据分析；

• 设计并执行针对可行性驱动行为决策的灵长类认知和行为实验；

• 构建连接神经数据与行为的理论与计算模型，利用现代机器学习工具；

• 主导或参与 SCENE 项目中的多实验室协作，撰写高影响力论文，并在国际会议上展示研究成果；

• 指导初级科学家，塑造实验室的学术氛围。

✅ 我们希望你具备

• 拥有神经科学、认知科学、计算机科学、生物医学工程或相关专业博士学位；

• 在以下至少一项方面具备突出专业能力：

• 大规模灵长类电生理（特别是 Neuropixels）

• 灵长类或人类的认知与行为实验

• 理论神经科学、机器学习或人工智能

• 精通 Python、MATLAB 或类似数据分析工具；

• 对科学大问题、开放科学、协作研究充满热情。

💼 职位细节

• 地点：美国加州斯坦福大学

• 职位性质：全职

• 入职时间：2025年7月起，滚动筛选

• 薪资福利：具有竞争力，依据经验决定，享有完整斯坦福大学员工福利

申请材料包括：

1. 求职信（最多2页），说明你的研究兴趣、与 SCENE 项目的契合度以及为何对该职位感兴趣；

2. 简历（CV）；

3. 最多两篇代表性发表论文；

4. 三位推荐人的姓名与联系方式。