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宾夕法尼亚大学College of Liberal and Professional Studies新开设应用经济与数据科学硕士Master of Applied Economics and Data Science (MEDS) ，为学生提供有效制定决策所需的实践技能。未来可以从事不同行业的数据分析工作，如技术、金融、健康、市场研究、非盈利和政府机构等。2026秋第一届学生预计招收30人。

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一、课程

MEDS是一个全日制的在校项目，可以在1年内完成：秋季开学，第二年秋季结束；也可申请延长1学期。虽然项目位于LPS学院，但是由美国前10的经济学系设计和教学，通过12门课和capstone研究项目，培养学生基于数据的分析、建模、沟通和决策能力。在第二年暑期，学生可以通过实习和职业发展课程获得职业经历、建立职业网络。

第一学期课程

AEDS 6101 Applied Microeconomics I，学习消费者和企业行为的模型，以及这些模型如何用于分析现实世界经济活动。主题包含需求和供给、生产和成本、市场结构和定价、不确定性和随着时间的决策、信息和激励的作用、市场失灵等。

AEDS 6200 Applied Macroeconomics I，如何处理现实世界的经济数据，特别是国民收入和产品核算（NIPA）数据，以及如何解释经济表现的关键指标。学生将获得提取、可视化和评估宏观经济数据的实践经验，以及洞察测量误差和数据修订等实时挑战。

AEDS 6300 Econometrics I，融合概率论、统计、计量经济学与当代计算技术的核心原则，为高级课程的学习做准备。主题包括基于仿真的估计和推断、线性和非线性回归、高维和正则化、模型选择和交叉验证等。

AEDS 6500 Computational Methods，获得使用Python和R的实践经历。

第二学期课程

AEDS 6111 Applied Microeconomics II，在课程I的基础上，探索市场设计、激励、劳动经济学的高级主题，关注经济理论和数据如何在商业、政府和政策中为现实世界的决策提供指导。

AEDS 6210 Applied Macroeconomics II，考察宏观经济政策、全球金融、企业和经济在商业周期中的行为等高级主题。

AEDS 6310 Econometrics II，学习用于估计和解释因果关系的先进工具，这对于商业、政府和非营利部门的数据驱动决策至关重要。

AEDS 6320 Machine Learning for Economists，学习监督和无监督机器学习技术，重点是如何使用这些工具来发现模式，做出预测，并在现实环境中为决策提供信息。

第三学期课程

完成3门选修课和capstone研究项目。Capstone是以团队的形式，应用所学的实证和建模工具去解决政策或商业问题。学生将设计并执行一个端到端的项目——提出一个研究问题，获取和清理数据，选择适当的方法，估计模型，并提交最终的书面报告和口头报告。

国际学生在完成第一年学习后可以用CPT从事校外实习，OPT也可以额外延长24个月。

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二、申请要求

MEDS面向不同专业背景、有量化技能的学生，详见后文评估标准，每年秋季招生。

申请截止时间

2026秋申请截止时间：2026-1-15

所有申请材料要在截止日期前提交，项目会在截止日期后审核完整的申请；2026.3.15或之前会发送申请结果；录取的学生要在4.15前接受或拒绝offer。不提供延期入学！

申请材料

完整的申请必修包含以下材料：

在线申请表格
$75申请费
CV
两篇essay，一篇关于经济、统计、数学和编程背景，一篇与MEDS有关的过去、现在和未来
成绩单，非美成绩需要WES认证
两封推荐信，职业或学术
GRE，2022春季学期后毕业的学生需要提交
TOEFL最低100、各部分不低于23、L/S26+；或IELTS最低7.0，W不低于7、其他部分不低于6.5。网申提交后才会考虑免语言的申请，但是，在美国工作多年、获得英语授课大学的学位、在英语国家工作或生活多年一般也是不免语言的